에지컴퓨팅 딥러닝가속: FPGA와 Raspberry Pi를 이용한 안면마스크 검출
카메라에서 이미지스트림 입력; 이미지스트림을 USB를 통해 FPGA에 구현된 추론엔진으로 입력; 추론 결과를 이미지에 레이블링/박싱
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카메라에서 이미지스트림 입력; 이미지스트림을 USB를 통해 FPGA에 구현된 추론엔진으로 입력; 추론 결과를 이미지에 레이블링/박싱
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USB 카메라에서 이미지스트림 입력; 이미지스트림을 FPGA에 구현된 추론엔진으로 입력; 추론 결과를 이미지에 레이블링/박싱
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좀 더 상세한 내용은 이 페이지의 "딥러닝/기계학습 적용 예"를 참고하세요.
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퓨쳐디자인시스템은 FPGA, PCI-Express, USB, Etherent 등을 이용한 부가가치 제품 개발을 지원합니다. 퓨쳐디자인시스템은 빅데이터, 기계학습, 딥러닝 등을 위한 기술을 지원합니다.
퓨쳐디자인시스템의 FPGA 설계 전문가들은 PCI-Express, USB, Ethernet, PCB 설계, RTL 설계 등에 풍부한 경험을 갖고 있습니다.
빅데이터와 기계학습 그리고 딥러닝에 GPGPU가 일반적으로 채택되지만, FPGA 적용기술이 전력소모 측면에서 GPGPU보다 유리하고, 유연성 측면에서 ASIC보다 강점이 있어 FPGA를 활용한 기술 또한 중요하게 사용되고 있다.